特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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曹保平新作《涉过愤怒的海》曝“恶童”预告：直面人性幽暗 探索成长困境

北京 - 由著名导演曹保平执导的电影《涉过愤怒的海》今日发布“恶童”预告片，影片将于11月11日全国上映。预告片以阴暗的色调和压抑的氛围，展现了一群“恶童”的残酷生活，引发观众强烈共鸣。

直面人性幽暗 揭露社会现实

《涉过愤怒的海》改编自同名小说，讲述了一群生活在底层社会边缘的少年，在残酷的现实环境中挣扎求生的故事。预告片中，一群衣衫褴褛、眼神冷漠的少年，在破败的街巷中游荡，他们偷窃、勒索、打架斗殴，无所恶不作。他们的行为令人憎恶，却也让人心生怜悯。

曹保平导演一直以擅长刻画人性幽暗而闻名。《涉过愤怒的海》延续了他的风格，将镜头对准了社会底层的小人物，展现了他们生存的艰难和挣扎。预告片中，有少年被警察追赶，也有少年被同伴欺凌，还有少年在绝望中呐喊。这些画面让人感到压抑和窒息，同时也引发了观众对社会现实的思考。

探索成长困境 引发共鸣

《涉过愤怒的海》不仅仅是一部揭露社会现实的电影，也是一部探讨成长困境的电影。预告片中，少年们在残酷的环境中逐渐迷失自我，他们渴望被理解、被爱护，却始终无法找到正确的方向。他们的故事引发了观众的共鸣，特别是那些曾经经历过迷茫和困惑的观众。

《涉过愤怒的海》将于11月11日全国上映，这部直面人性幽暗、探索成长困境的电影，值得所有观众观看。

以下为《涉过愤怒的海》相关信息：

• 片名：《涉过愤怒的海》
• 导演：曹保平
• 主演：范丞丞、王圣迪、冯绍峰、黄渤、陈瑾
• 上映日期：2023年11月11日